International Summer School – kurs Building Smart Web Apps with AI

Nauka, Student

Zasady rekrutacji na Mobilność Zagraniczną w ramach projektu SEA-nergy

Recruitment rules for Building Smart Web Apps with AI

Nazwa
UCA International Summer School – kurs Building Smart Web Apps with AI

Cel
Celem kursu jest wprowadzenie uczestników w tematykę sztucznej inteligencji, w szczególności LLM, oraz ich zastosowania w tworzeniu nowoczesnych aplikacji internetowych. Uczestnicy rozwiną praktyczne umiejętności programowania w Javie i Vaadin oraz nauczą się integrować AI z użyciem Langchain4j, łącząc wiedzę teoretyczną z pracą projektową.

Destynacja i czas trwania mobilności
Mobilność zagraniczna będzie realizowana na uczelni partnerskiej SEA-EU, Uniwersytecie w Kadyksie w terminie od 7 do 11 lipca 2025 roku.

Szczegółowy program
Link do programu

Zestaw efektów uczenia się (kompetencji):

  1. Zastosowanie sztucznej inteligencji w tworzeniu nowoczesnych aplikacji internetowych.
  2. Umiejętność zaprojektowania i stworzenia aplikacji webowej z użyciem języka Java i framework Vaadin, integrując ją z modelami AI przy użyciu Langchain4j oraz stosując techniki takie jak inżynieria promptów i Retrieval-Augmented Generation.
  3. Świadomość etycznych aspektów integracji AI w aplikacjach użytkowych.

Efekty uczenia:

  • Wiedza:
    1.1. Zna podstawowe pojęcia i mechanizmy działania AI i LLM.
    1.2. Rozumie architekturę nowoczesnych aplikacji webowych.
    1.3. Zna techniki integracji LLM i zasady prompt engineering.
  • Umiejętności:
    2.1. Potrafi stworzyć aplikację webową z wykorzystaniem AI.
    2.2. Umie zintegrować LLM z aplikacją i obsłużyć interakcje.
    2.3. Stosuje zaawansowane techniki (prompt engineering, RAG).
  • Kompetencje społeczne:
    3.1. Odpowiedzialnie stosuje AI w projektach.
    3.2. Współpracuje i dzieli się wiedzą.
    3.3. Respektuje etykę i różnorodność podejść.

Kryteria oceny efektów uczenia się:

Efekt uczenia sięKryteria weryfikacjiForma weryfikacji
1.1. Zna podstawowe pojęcia i mechanizmy działania AI i LLM1.1.1. Wyjaśnia kluczowe pojęcia związane z AI i LLM; 1.1.2. Opisuje możliwości i ograniczenia LLM w kontekście aplikacji webowychTest
1.2. Rozumie architekturę nowoczesnych aplikacji webowych1.2.1 Charakteryzuje główne komponenty aplikacji budowanych w Java + Vaadin;Test
1.3. Zna techniki integracji LLM i zasady prompt engineering1.3.1 Wskazuje zastosowania narzędzi typu Langchain4j; 1.3.2. Opisuje mechanizmy RAG i projektowania promptówTest
2.1 Potrafi stworzyć aplikację webową z wykorzystaniem AI2.1. Buduje działającą aplikację opartą o komponenty Vaadin i LLM; 2.1.2. Implementuje przynajmniej jedną funkcję wspieraną przez AITest
2.2. Umie zintegrować LLM z aplikacją i obsłużyć interakcje2.2.1 Prawidłowo wdraża komunikację z modelem; 2.2.2 Obsługuje dane wejściowe/wyjściowe użytkownika i modeluTest
2.3. Stosuje zaawansowane techniki (prompt engineering, RAG)2.3.1 Wdraża skuteczne zapytania do modelu AI; 2.3.2 Wykorzystuje technikę RAG w praktyceTest
3.1. Odpowiedzialnie stosuje AI w projektach3.1.1 Identyfikuje zagrożenia etyczne i proponuje ich ograniczenie; 3.1.2 Uwzględnia prywatność i przejrzystość w aplikacjachTest
3.2. Współpracuje i dzieli się wiedzą3.2.1 Aktywnie uczestniczy w zadaniach grupowych i dyskusjach 3.2.2 Prezentuje wyniki pracyTest
3.3. Respektuje etykę i różnorodność podejść3.3.1 Uwzględnia różne potrzeby użytkowników końcowych 3.3.2 Wdraża rozwiązania zgodne z dobrymi praktykamiTest

Uczestnicy mobilności

Do rekrutacji na mobilność zagraniczną może ubiegać się osoba o aktualnym statusie studenta Uniwersytetu Gdańskiego na dzień przystąpienia do procesu rekrutacyjnego oraz zaplanowanej mobilności. Osoby przystępujące do rekrutacji nie mogą aplikować, ani realizować mobilności zagranicznej przebywając na jakimkolwiek urlopie. Deklarowany poziom języka angielskiego uczestnika to minimum B1.

Rekrutacja

Każda osoba przystępująca do procesu rekrutacji jest zobowiązana do wypełnienia specjalnego formularza rejestrującego: https://forms.office.com/e/vRGbePtjSb.Jednym z elementów formularza jest list motywacyjny uzasadniający wybór mobilności, która powinna służyć podniesieniu kompetencji. Formularz należy wypełnić i wysłać do 14 maja 2025 roku.

Kolejność przyznania dofinansowania zależy od łącznej liczby uzyskanych punktów – wnioski z wyższą sumą punktów mają priorytet przy przyznawaniu dofinansowania i realizowane będą zgodnie z listą rankingową.

Do odbycia mobilności mogą być zakwalifikowane osoby, które złożyły komplet wymaganych dokumentów oraz spełniły wymagania dla mobilności. Środki na ten cel przewidziano dla 1 osoby.

Rekrutacja odbywa się z uwzględnieniem respektowania zasad horyzontalnych opisanych w Regulaminie Projektu § 2 pkt 8. W razie potrzeby udzielenia wsparcia przy procesie rekrutacyjnym dla osób z niepełnosprawnością oraz specjalnymi potrzebami prosimy o kontakt z koordynatorem zadania seaenergy@ug.edu.pl. 

Kryteria rekrutacyjne

1Kryteria formalneSpełnione
status studenta 
poziom wyjściowy języka angielskiego minimum B1 
znajomość programowania w języku Java 
kompletne zgłoszenie 
Kryteria merytorycznePunktacja
2ocena merytoryczna listu motywacyjnego uzasadniającego wybór mobilności, która powinna służyć podniesieniu kompetencji0-5
3zgodność zakresu tematycznego mobilności z realizowanym kierunkiem studiów0-5
4zgodność zakresu tematycznego mobilności z napisaną lub pisaną pracą dyplomową na zrealizowanym/realizowanym kierunku studiów0-5

Wyniki rekrutacji

Komisja dokonująca weryfikacji i oceny wniosków zobowiązana jest do sporządzenia listy rankingowej z podziałem na listę osób zakwalifikowanych, rezerwowych i niespełniających kryteriów. Wszystkie osoby biorące udział w rekrutacji zostaną indywidualnie poinformowane o jej wynikach drogą mailową do dnia 16 maja 2025 roku. Lista laureatów będzie także dostępna na stronie https://sea-eu.ug.edu.pl/aktualnosci/.

Dofinansowanie może być przyznane na realizację mobilności w okresie od 07-11.07.2025 roku plus dwa dni na podróż. Dofinansowanie jest wypłacane w formie ryczałtu w wysokości około 6325 zł. Z dofinansowania należy opłacić koszty podróży, zakwaterowania i diet. Szczegółowy wykaz stawek dofinansowania znajduje się na stronie.

Dokumentacja przed mobilnością

Osoby, które zostaną zakwalifikowane do odbycia mobilności są zobowiązane do wypełnienia:

  • elektronicznego pre-testu, w którym uczestnik samodzielnie ocenia poziom swoich umiejętności przed kursem,
  • rejestracji na platformie NAWA potwierdzającej kwalifikowalność uczestnika projektu,

Dokumentacja po mobilności

Osoby, które zakończą mobilność są zobowiązane do:

  • wypełnienia elektronicznego post-testu, w którym uczestnik samodzielnie ocenia poziom swoich umiejętności po teście,
  • przedstawienia oryginału zaświadczenia o pobycie w uczelni partnerskiej,

Ukończenie mobilności

Osoby, które ukończą mobilność otrzymają zaświadczenie o odbyciu mobilności.

Weryfikacja efektów uczenia się obejmuje uzupełnienie post-testu, w którym uczestnik powinien uzyskać większą liczbę punktów w porównaniu z pre-testem, aby uzyskać certyfikat podniesienia kompetencji. Oba testy są rozwiązywane w formie zdalnej za pośrednictwem aplikacji Microsoft Forms.

Kontakt do osoby koordynującej: seaenergy@ug.edu.pl

Inicjatywa jest realizowana w ramach projektu „Wsparcie działań synergicznych i komplementarnych projektu SEA-EU 2.0 – SEA-nergy”, który jest częścią programu NAWA„Wsparcie sojuszy Uniwersytetów Europejskich” z Funduszy Europejskich dla Rozwoju Społecznego.

W SKRÓCIE

Co?
International Summer School – kurs Building Smart Web Apps with AI
Dla kogo?
Dla studentów UG
Termin zgłoszeń
Do 14 maja 2025 roku
Termin wydarzenia
Od 7 do 11 lipca 2025 roku
Jak dołączyć?
Wypełnić formularz zgłoszeniowy